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1. 内容概述



漏斗图用来展示每一阶段数据的占比情况,将数据呈现为几个阶段,每个阶段的数据都是整体的一部分。从一个阶段到另一个阶段数据自上而下逐渐下降,所有阶段的占比总计100%。


主要特点和适用场景

  • 特别适合分析有逻辑顺序关系的数据,表现了随着业务流程的推进业务目标完成的情况。

  • 与饼图一样,漏斗图呈现的也不是具体的数据,而是该数据相对于总数的占比。

 漏斗图效果图


2. 添加漏斗图



单击数据可视化按钮展开图表列表,然后选中漏斗图组件并拖拽至编辑区,即可添加一个漏斗图组件。



3. 数据绑定



添加组件后,“数据绑定”面板会自动打开,在数据绑定面板中选择数据集或数据模型

例如我们选择“Demo_销售明细_仪表板”。


将数据集中的字段拖拽到组件的各个绑定区域完成数据绑定,可见组件已经按照绑定的字段进行了绘制。


数据绑定区域说明
数值可绑定一个或多个字段。如果已经在“系列”区域绑定了字段,则此数值将无法绑定多个字段。
系列

可绑定一个或多个字段。如果数值中绑定了多个字段,则“系列”区域将无法绑定字段。

列切面可绑定一个或多个字段。有关切面分析的介绍,请见切面分析
行切面可绑定一个或多个字段。有关切面分析的介绍,请见切面分析
钻取设置组件数据钻取路径,详见数据钻取


4. 前端数据处理



将数据绑定到组件后,可以对数据集以及绑定字段进行进一步配置,以实现数据的前端处理。

比如修改数据显示格式、字段重命名、级联显示效果。或者进行数据的聚合运算(合计、平均数、最大值、最小值、计数)、快速运算(排名运算、占比运算、累计运算、移动运算、以及基于日期的同环比运算等)。具体操作请详见前端数据处理


5. 数据探索与分析



Wyn组件支持非常丰富的数据探索分析能力,可为您的数据可视化分析过程提供强有力的支撑。

比如为组件添加过滤器、排序、排名、格式化预警、参考线等等。

我们一般会为漏斗图添加一个数据排序,这样可以使数据从大到小进行排列。

有关数据探索的介绍,具体请见数据探索与分析


6. 外观与属性



组件基本创建完成后,还可以对其外观属性进行进一步的个性化设置。如更改组件配色、颈部高度、数据标注等等。

选中组件,在编辑区右侧选择“属性设置”或者双击该图表,打开属性设置面板即可进行图表属性的设置。

有关属性设置中各设置项的详细介绍,请参见单个组件外观与属性设置



7. 应用场景示例


调整漏斗图颈部高度


显示数据标注


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