1. 内容概述

对于缓存在模型中数据，每次更新都进行完全提取，势必会浪费大量的资源和时间。

实际上，对于一些没有更新的历史数据，是不需要刷新的。此时我们可以使用一种更加灵活的数据刷新方案，增量更新。

使用增量更新仅加载新数据，数据模型上的每张表都可以根据不同的字段进行刷新。

增量更新数据的方式也支持手动操作和定时任务。并且支持调用 API 来完整或增量地更新模型数据。

增量更新的工作原理是在上次抽取的基础上，对于新增的数据，比较自增的id，大于上次则进行增量抽取，然后将其添加到模型中。

因此使用增量更新功能时必须先设置一个字段作为自增id，用来标记抽取时机。

以下为您介绍使用增量更新的具体方法。

2. 配置增量更新字段

要使用增量更新功能，首先需要在模型中设置一个自增ID作为更新时的识别字段。

在数据模型设计器中，选择增量更新的表，然后选择用来自增字段。比如这里我们将“订购日期”配置为自增字段。最后保存模型。

配置之后，模型将以配置的“订购日期”列为标记，下次则仅增加大于该日期的数据。

3. 增量更新

配置好增量更新字段后，就可以进行增量更新了。

在设计器中重新抽取数据。

或者在文档列表的上下文菜单中重载数据时，都可以为已配置增量更新的数据表选择为增量更新了。

也可以在运行计划中配置自动增量更新。当我们为缓存数据模型中配置了增量更新字段之后，在运行计划中就可以选择增量更新了。

运行计划里的其他配置项与普通更新计划无差异，此处不重复介绍，请您参见创建数据模型刷新计划。