1. 内容概述

2. 数据过滤应用效果

报表数据过滤的一种典型应用即用户输入一个查询条件，然后报表根据此查询条件进行数据过滤显示。

如下图所示，当用户输入大区名“西北”后，预览报表。报表即过滤出“西北”相关的数据，从而实现了用户与数据之间的动态交互。

3. 数据集过滤与报表组件过滤

在Wyn报表中，有两种方法可以实现数据过滤，即数据集过滤和报表组件过滤。其中数据集过滤又可以根据数据集类型不同分为内嵌数据集过滤和共享数据集过滤，如下图所示。

数据集过滤：在创建数据集时进行的数据过滤，直接利用数据库引擎将数据库中满足过滤条件的数据提取出来，执行效率较高。

报表组件过滤：将数据从数据库中提取出来后，在内存中使用系统引擎做进一步的过滤。实际应用时，通过在报表组件中添加过滤条件来实现过滤，因此我们称这种过滤方式为报表组件过滤。

4. 过滤方法选择建议

无论您使用共享数据集还是内嵌数据集，都可以进行数据集过滤和报表组件过滤。（有关数据集的选择建议，请参见报表数据来源简介。）

• 由于数据集过滤执行效率较高，所以建议您优先选择数据集过滤。
• 如果实际应用场景不允许在数据集上进行过滤的话，请使用报表组件过滤。比如多张报表使用同一个共享数据集，而各报表对数据的过滤需求不一致，此时只能使用报表组件过滤的方法满足各自的过滤需求。
• 如果您需要对数据进行二次过滤或对SQL知识不太了解的话，建议您选择报表组件过滤。