1. 内容概述
在数据模型中，我们将数据表和表之间的关系抽象成了圆圈和连接箭头。箭头的方向代表着数据过滤的方向，也即起点的表可以过滤终点的表。
例如，下图中 Suppliers 表可以过滤 Products 表，而反过来 Products 表却不能过滤 Suppliers 表。
因为箭头的方向是由 Suppliers 指向 Products的，此时我们也称 Suppliers 到 Products的路径是通的，反之是不通的。
数据表不仅仅可以过滤箭头直接连通的表，只要是顺着箭头方向可以到达的表均可以进行过滤。
比如下图中，Categories 可以到达 Products，而Products 又可以到达 Order Details 。因此我们说 Categories 也可以到达Order Details。也就是可以用Categories 表来过滤 Order Details。
能过滤也就是能到达，表之间的路径才是通的，进一步才可以在仪表板中进行应用。
2. 关系基数
模型中实体之间的关系，对应数据库中表之间的主外键关系。
表之间的主外键关系有多种，比如1对N、N对1等等。在数据模型中也是如此，并且我们将这些对应数据称为“基数”。
基数是决定箭头方向的源头，因为数据过滤时总是“1” 方去过滤“N”方。
我们可以发现无论是在画布示意图中，还是创建关系以及编辑关系时，都需要关注一个关系中基数的情况。
具体来讲，在数据模型中数据表之间的基数关系有以下几种：
- 一对一关系 (1 ∶ 1)
例如，一个部门有一个经理，而每个经理只在一个部门任职，则部门与经理的联系是一对一的。 - 一对多关系 (1 ∶ N)
例如，某校教师与课程之间存在一对多的联系“教”，即每位教师可以教多门课程，但是每门课程只能由一位教师来教。 - 多对一关系 (N ∶ 1)，
一对多关系中的实体反转就形成多对一关系。 - 在 N ：1 或1：N 关系中，如果N表对1表的外键可空，那么这种关系就是N对0..1 或0..1对N。在数据库中对应可空的外键关系。
3. 模型关系应用
表之间能顺着箭头的方向到达就代表能过滤，也就意味着在仪表板中使用时我们可以将起点表的字段放在分类中，将终点表的字段放在数值中来绘制图形。
比如在使用图中模型时，我们可以将Categories 中的字段绑定到分类中，将 Products 或 Order Details 中的表绑定到数值中，进行汇总统计。
有关数据模型在仪表板中应用的更多详细介绍，请您参见使用数据模型创建仪表板。