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趋势线是指叠加在图表上以分析用户数据方向或趋势的直线或曲线，因此有助于预测未来值。由于具有描绘未来价格的能力，趋势线通常用于交易分析中以了解价格走势并预测证券的价值。

在FlexChart中，可以通过创建TrendLine类的实例来实现趋势线  。然后，您需要将趋势线绑定到数据源，设置其他相关属性并将其添加到Series集合中。FlexChart支持回归和非回归趋势线，这些线的拟合类型和顺序可以分别使用FitType属性和Order属性指定  。以下是FlexChart控件中支持的各种配合类型的列表：

趋势线类型快照描述
Linear线性
线性趋势线是最接近图表中数据的直线。如果数据模式类似一条直线，则数据是线性的。
公式-Y（x）= C0 + C1 * x
Polynomial多项式
多项式趋势线是用于波动数据的曲线。它们对于分析大型数据集的收益或损失非常有用。使用多项式趋势线时，重要的是还要设置线的阶数，阶数可以由数据的波动数确定。
公式-Y（x）= C0 + C1 * x + C2 * x2 +：+ Cn-1 * xn-1
Logarithmic对数
对数趋势线是最适合的曲线，当数据的变化率快速增大或减小然后趋于平稳时，该曲线最有用。对数趋势线可以使用负值和/或正值。
公式-Y（x）= C0 * ln（C1 * x）
Power函数
Power函数趋势线是一条曲线，最适合与数据集进行比较，这些数据集比较以特定速率增加的测量值，例如，以一秒为间隔的赛车加速度。如果数据包含零或负值，则无法创建功率趋势线。
公式-Y（x）= C0 * pow（x，C1）
Exponent函数
Exponent函数趋势线是一条曲线，当数据值以越来越高的速率上升或下降时最有用。如果您的数据包含零或负值，则无法创建指数趋势线。
公式-Y（x）= C0 * exp（C1 * x）
Fourier傅里叶
傅立叶趋势线标识序列数据集中的模式或周期。它从数据集中消除了趋势或其他复杂因素的影响，从而很好地估计了所分析数据在未来的发展方向。
公式-Y（x）= C0 + C1 * cos（x）+ C2 * sin（x）+ C3 * cos（2 * x）+ C4 * sin（2 * x）+ ...
MinX
图表上的最小X值。
明亚

图表上的最小Y值。
麦克斯
图表上的最大X值。
最大值

图表上的最大Y值。
平均X
图表上的平均X值。
平均Y
图表上的平均Y值。
CS
//创建并添加趋势线系列 
_trendLine = new C1.Win.Chart.TrendLine();
_trendLine.Name = "Trend Line";
_trendLine.Binding = "Cost";
_trendLine.Order = 4;
_trendLine.FitType = FitType.Linear;
flexChart1.Series.Add(_trendLine);



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