数据的准备过程是指对分散、异构的数据进行一定的整合加工，从而形成可以用于数据分析和展示的数据集或模型。
为仪表板和报表准备数据时有不同的入口，通过这些入口我们可以创建出直连模型、抽取模型、直连数据集、缓存数据集、流式数据集以及推送数据集等多种类型。
但并不是每种类型都可以用来创建仪表板或报表。
仪表板支持使用所有类型的数据集或模型，而报表不支持数据模型创建，仅支持直连数据集、缓存数据集、流式数据集以及推送数据集等四种数据集。
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